 |  | | | Les dernières avancées technologiques en matière d'imagerie biomédicale permettent d'acquérir de plus en plus facilement des données multi-dimensionnelles, telles que les séquences d'images ou de volumes variant dans le temps obtenues en imagerie fonctionnelle (IRM fonctionnelle, tomodensitométrie (TDM) ou tomographie d'émission en médecine nucléaire). Les séquences d'images résultantes peuvent comporter plusieurs dizaines voire plusieurs centaines d'images. Comment interpréter aisément, et avec le maximum d'efficacité, de telles quantités de données ? Jusqu'à aujourd'hui, l'approche la plus classique consistait à effectuer une analyse visuelle des données. Il va sans dire qu'une telle approche est fastidieuse, coûteuse en temps, complexe de par l'effort de synthèse d'informations qu'elle nécessite, et subjective. Pixies se propose d'offrir au plus grand nombre une alternative efficace en fournissant un outil d'exploration et d'analyse de séquences d'images biomédicales permettant : - d'explorer précisément le contenu de séquences d'images multidimensionnelles (3D, 4D, etc), avec les outils qui vous sont familiers (e.g., régions d'intérêt) et d'autres qui sont originaux.
- de synthétiser aisément l'information physiologique sous-jacente en un nombre limité (typiquement 2 à 5) d'images et de courbes associées, où chaque image représente un compartiment physiologique au sein duquel l'évolution du signal s'effectue selon la courbe associée. Ainsi, à partir d'une séquence de plusieurs dizaines d'images fonctionnelles, Pixies peut extraire un compartiment vasculaire précoce, un compartiemnt vasculaire tardif, et un compartiment intersticiel par exemple, et condenser l'information sous-jacente à la totalité de la séquence en trois images seulement,chaque image représentant un compartiment, et 3 courbes associées, chaque courbe représentant l'évolution du traceur (produit de contraste, radiotraceur, traceur endogène) dans un compartiment.
- de fournir des indices quantitatifs précis et reproductibles caractérisant les différents compartiments sous-jacents à la séquence d'images.
- de réaliser des opérations annexes classiques (e.g., filtrage, superposition d'images, transformation géométrique) vous permettant d'effectuer la totalité de l'analyse de vos données dans le même logiciel.
Pour synthétiser et quantifier ainsi l'information sous-jacente aux séquences d'images, Pixies met à votre disposition les développements théoriques les plus récents effectuées dans le domaine grâce à : - un logiciel multi-plateforme, fonctionnant aussi bien sur PC que sur stations de travail.
- une interface utilisateur ergonomique et facile d'utilisation.
- un mode client/serveur permettant de déporter sur un serveur de calcul les traitements de données très volumineuses.
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